การสนทนาสาธารณะจำนวนมากที่เรามีเกี่ยวกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์เกี่ยวข้องกับการสื่อสารความเสี่ยง: การอธิบาย เปรียบเทียบ และพยายามสร้างแรงบันดาลใจในการดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงหรือบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้น ลองนึกถึงกระแสข่าวและความเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสุขภาพ พลังงานทางเลือก ความมั่นคงทางอาหาร และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การสื่อสารความเสี่ยงที่ดีชี้ให้เห็นว่าเรากำลังทำสิ่งที่เป็นอันตราย ช่วยให้เราผ่านวิกฤตได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยัง
ช่วยให้เราสามารถป้องกันและหลีกเลี่ยงอันตรายและการทำลายล้างได้
แต่การสื่อสารความเสี่ยงที่ไม่ดีกลับตรงกันข้าม มันสร้างความสับสน ทำอะไรไม่ถูก และที่เลวร้ายที่สุดคือผลักดันให้เราทำงานกันเองอย่างจริงจัง แม้ว่ามันจะขัดต่อผลประโยชน์สูงสุดของเราก็ตาม
หากคุณมีความรู้ทางวิทยาศาสตร์ หรืออย่างน้อยก็มีวิทยาศาสตร์เป็นบวก คุณอาจสับสนระหว่างการใช้เหตุผลกับการใช้หลักฐานเชิงวิทยาศาสตร์ที่เป็นกลาง
การคิดอย่างมีเหตุผลคือการใช้ความคิดของคุณด้วยเหตุผลหรือตรรกะ แต่ข้อสรุปที่เป็นตรรกะไม่จำเป็นต้องเป็นจริง คุณสามารถเชื่อมโยงสถานที่ที่มีข้อบกพร่อง เป็นเท็จ หรือไม่มีมูล เพื่อให้ได้คำตอบที่มีเหตุผลแต่ไม่มีเหตุผลทางวิทยาศาสตร์
ตัวอย่างเช่น ในออสเตรเลียเมื่อไม่กี่ฤดูร้อนที่ผ่านมา มีรายงานข่าวเกี่ยวกับฉลามโจมตีมนุษย์เพิ่มมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่การล่อและฆ่าฉลาม ที่น่า ทึ่ง ตรรกะเบื้องหลังปฏิกิริยานี้คือ:
มีรายงานการโจมตีของฉลามในปีนี้มากกว่าที่ผ่านมา
รายงานที่มากขึ้นหมายถึงการโจมตีของฉลามมากขึ้น
การโจมตีของฉลามเกิดขึ้นมากขึ้นหมายถึงความเสี่ยงของการโจมตีของฉลามเพิ่มขึ้น
เราจำเป็นต้องใช้มาตรการใหม่เพื่อป้องกันไม่ให้ฉลามอยู่ห่างจากสถานที่ที่มนุษย์ว่ายน้ำเพื่อปกป้องเราจากความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นนี้
คุณสามารถเข้าใจ เหตุผลได้ที่นี่ แต่น่าจะมาจากสถานที่ที่มีข้อบกพร่อง เหมือนไม่ตระหนักว่าการโจมตีของฉลามครั้งหนึ่งไม่ได้เชื่อมโยงอย่างเป็นระบบ (เช่น บางตัวเกิดขึ้นคนละฝั่งของประเทศ) ผู้คนที่นี่เห็นความเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์ที่ความน่าจะเป็นเกิดขึ้นจริงโดยบังเอิญ
หากผู้คนรู้สึกประหม่าหรือต่อต้านข้อเสนอที่มีความเสี่ยงอยู่แล้ว
ปฏิกิริยาอย่างหนึ่งก็คือต้องการหลักฐานยืนยันความปลอดภัย แต่ความปลอดภัยเป็นคำที่เกี่ยวข้องและการคำนวณความเสี่ยงไม่ได้ผลเช่นนั้น
การเรียกร้องการพิสูจน์ความปลอดภัยคือการเรียกร้องความแน่นอน และความต้องการดังกล่าวเป็นไปไม่ได้ในทางวิทยาศาสตร์ ความไม่แน่นอนเป็นหัวใจของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ หรือค่อนข้างจะมีคุณสมบัติและระดับความไม่แน่นอนในการสื่อสาร
ในความเป็นจริง เราอยู่ในโลกที่เราต้องยอมรับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ เพราะเราไม่สามารถแสดงหลักฐานความปลอดภัยได้ ในการใช้ตัวอย่างที่ฉันได้ระบุไว้ก่อนหน้านี้เราไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าน้ำส้มปลอดภัย 100% แต่ยังคงวางอยู่บนชั้นวางในซุปเปอร์มาร์เก็ตของเราอย่างท้าทาย
ไม่ต้องกังวล สูตรนี้จะทำให้ความกลัวของคุณสงบลง
คุณอาจเคยเห็นสูตรคำนวณความเสี่ยงพื้นฐานนี้:
ความเสี่ยง (หรืออันตราย) = (ความน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้น) × (ผลที่ตามมาของสิ่งนั้น)
สิ่งนี้ใช้งานได้อย่างยอดเยี่ยมสำหรับผู้ประเมินการประกันภัยและผู้จัดการห้องปฏิบัติการ แต่มันจะล้มเหลวอย่างรวดเร็วเมื่อคุณใช้มันเพื่ออธิบายความเสี่ยงในโลกที่เลวร้าย
ปฏิกิริยาในชีวิตประจำวันต่อความเสี่ยงที่ดูเหมือนจะแย่นั้นมักจะถูกควบคุมโดยสูตร (อันตราย) × (ความชั่วร้าย) โดยที่ “ความชั่วร้าย” เกิดจากเรื่องที่ไม่ใช่ทางเทคนิคและขับเคลื่อนโดยสังคม
โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่งเราโกรธ (ตกใจ หวาดกลัว) มากเท่าไหร่เมื่อนึกถึงสิ่งที่เกิดขึ้น เราก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะพิจารณาว่าเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ โดยไม่คำนึงว่าเหตุการณ์นั้นไม่น่าเป็นไปได้ทางสถิติเท่าใดนัก
ตัวอย่างการโจมตีของฉลามมีอยู่ที่นี่เช่นกัน ผลที่ตามมาของการถูกฉลามโจมตีนั้นร้ายแรงมาก และความสยองขวัญนี้ทำให้ความสามารถของเราในการมองความเป็นไปได้ทางเทคนิคของการโจมตี ความเป็นจริงทางอารมณ์ของความรู้สึกชั่วร้ายของเรา คราสทางเทคนิค การคำนวณความเสี่ยงแยก
สำคัญ แปลว่า มีประโยชน์
ทุกคนที่ทำงานกับสถิติทราบดีว่านัยสำคัญทางสถิติอาจเป็นแนวคิดที่สับสนได้ ตัวอย่างเช่นงานวิจัยชิ้นหนึ่งพิจารณาถึงความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ระหว่างการรับประทานแอสไพรินทุกวันกับความน่าจะเป็นของอาการหัวใจวาย
ในบรรดา 22,000 คนในการศึกษานี้ ผู้ที่รับประทานแอสไพรินทุกวันมีโอกาสเป็นโรคหัวใจน้อยกว่าผู้ที่ไม่ได้รับประทาน และผลที่ได้ก็มีนัยสำคัญทางสถิติ
ฟังดูเหมือนเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเอาใจใส่ จนกว่าคุณจะค้นพบว่าความแตกต่างของความน่าจะเป็นที่จะมีอาการหัวใจวายระหว่างผู้ที่รับประทานยาแอสไพรินทุกวันกับผู้ที่ไม่ได้รับยาแอสไพรินนั้นน้อยกว่า 1%
ความสำคัญไม่สำคัญเสมอไป
แน่นอนทุกคนเข้าใจเปอร์เซ็นต์
เป็นเรื่องง่ายที่จะชื่นชมว่าสถิติและสูตรที่ซับซ้อนไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดในการสื่อสารความเสี่ยงนอกเหนือจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ แต่ตัวเลขง่ายๆ เช่น เปอร์เซ็นต์ อาจช่วยขจัดความสับสนเมื่อพูดถึงความเสี่ยงได้
เราเห็นเปอร์เซ็นต์ทุกที่ ตั้งแต่ส่วนลดร้านค้า ไปจนถึงพยากรณ์อากาศที่บอกคุณว่าฝนจะตก แต่เปอร์เซ็นต์อาจทำให้สับสนได้ง่ายหรืออย่างน้อยก็ทำให้ผู้คนช้าลง
ยกตัวอย่างการตัดสินใจลงทุนง่ายๆ นี้ หากคุณได้รับข้อเสนอให้เลือกระหว่างสามโอกาสต่อไปนี้ คุณจะเลือกอะไร
ให้ยอดเงินในธนาคารของคุณเพิ่มขึ้น 50% แล้วลดลง 50%
ให้ยอดคงเหลือในธนาคารของคุณลดลง 50% แล้วเพิ่มขึ้น 50%
ให้ยอดเงินคงเหลือในธนาคารของคุณยังคงอยู่ที่เดิม
คุณอาจได้รับสิทธินี้ แต่บางทีคุณอาจไม่ได้ หรือบางทีอาจใช้เวลานานกว่าที่คุณคาดคิดไว้ อย่ารู้สึกแย่ (คำตอบอยู่ที่ท้ายบทความนี้)
ฉันเคยใช้สิ่งนี้ในห้องเรียน และแม้แต่นักศึกษามหาวิทยาลัยที่มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ก็อาจเข้าใจผิดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาถูกขอให้ตัดสินใจอย่างรวดเร็ว
ทีนี้ลองนึกดูว่าเปอร์เซ็นต์พื้นฐานเหล่านี้คือทั้งหมดที่คุณต้องตัดสินใจว่าจะเป็นหรือตาย (ในขณะที่ถูกบังคับ)
ตัวเลขง่ายๆ ไม่กี่ตัวอาจมีประโยชน์ใช่ไหม
ที่จริงไม่เสมอไป การวิจัยเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เรียกว่าการยึดและการปรับแสดงให้เห็นว่าการมีอยู่ของตัวเลขเพียงอย่างเดียวสามารถส่งผลต่อความน่าจะเป็นหรือทั่วไปที่เราประมาณการบางอย่างได้
ในการศึกษานี้มีคนถามหนึ่งในสองคำถามต่อไปนี้:
คุณปวดหัวกี่ครั้งต่อเดือน: 0, 1, 2?
คุณปวดหัวกี่ครั้งต่อเดือน: 5, 10, 15?
ค่าประมาณสูงขึ้นสำหรับการตอบคำถามที่สอง เพียงเพราะตัวเลขที่ใช้ในคำถามเพื่อแจ้งค่าประมาณนั้นสูงกว่า
Credit : เว็บสล็อตแท้
